Евролига в баскетболе имеет достаточную базу данных для статистического анализа ставок?

Сезонов десять ретроспективных данных уже есть, и этого вполне хватает для построения регрессионных моделей. Лично я считаю, что проблема не в количестве матчей, а в качестве фильтрации - стандартные тоталы и форы тут перегружены шумом из-за разницы в мотивации на разных этапах турнира.

Да, база данных по Евролиге абсолютно достаточна для глубокого статистического анализа. Я сам активно использую данные начиная с сезона 2016-2017, когда турнир перешел на новую систему с 16 командами и 34 турами в регулярке. Каждый матч дает более 200 статистических показателей - от процента реализации двухочковых в конкретных четвертях до индекса эффективности игроков при разнице в счете +/- 5 очков.

Главное, на что стоит обратить внимание - это консистентность данных. В отличие от НБА, где статистика может искажаться из-за ротации составов в «мусорном времени», в Евролиге каждый матч идет до последней секунды. Коэффициенты букмекеров здесь часто недооценивают фактор домашней арены, который составляет примерно 8-10 очков в пользу хозяев, что подтверждается многолетней выборкой. Для меня лично Евролига - один из самых надежных турниров для анализа, особенно если фильтровать данные по судейским бригадам и их влиянию на фолы.

Сезонная выборка в 240-250 матчей за регулярный чемпионат уже дает хорошую основу для кластеризации, если брать не просто средние, а ситуационные метрики. Я обычно смотрю на разницу в реализации штрафных в последних пяти минутах при равном счете - этот показатель в Евролиге статистически значим и менее зашумлен, чем общие командные проценты.