eSports ставки на CS2 Dota2 League of Legends имеют достаточную статистическую базу?

Смотря что считать достаточным. Для поверхностного анализа данных навалом - тысячи матчей в год, статистика по картам, героям, экономике, но вот глубокая, очищенная и структурированная база для предиктивного моделирования - это уже головная боль. Я перепробовал десятки сайтов и API, и везде свои нюансы: в League of Legends, например, многое завязано на мету, которая меняется патчами каждые две недели, а в CS2 статистика по раундам сильно зависит от силы соперника. Если хочешь просто следить за трендами - хватит, а для серьезных ставок придется самому собирать и чистить данные.

Статистическая база в киберспорте - это не то же самое, что в футболе или теннисе, где данные копятся десятилетиями. Для CS2, Dota 2 и League of Legends данных реально много, но они разрозненные и часто нестандартизированные. Я сам прошел через это: когда начинал, думал, что найду идеальные таблицы, а вместо этого пришлось парсить матчи вручную, собирать пики/баны, карты, экономику по раундам. В CS2, например, статистика по картам и оружию - это золотая жила, но ее нужно фильтровать от патчей, которые ломают мету. В Dota 2 и LoL сложнее - там больше влияния команды и драфта, а не механического скилла. Так что база есть, но она требует головной боли: сырых данных в открытом доступе - кучи, а вот готовых моделей для прогнозов - почти нет, сам собирай и анализируй.

Достаточно для того, чтобы строить рабочие модели, но не для того, чтобы слепо верить цифрам. В CS2, например, статистика по картам и винрейтам пистолетных раундов стабильна, а вот в Dota 2 ситуация сложнее - там мета меняется патчами, и данные за прошлый сезон могут быть бесполезны. Я бы сказал, что ключевая проблема не в количестве цифр, а в их контексте: без учёта формы игроков, замен и текущих багов в игре любой график может ввести в заблуждение.