Дисперсия в спортивных ставках означает что серия проигрышей может быть случайной даже при положительном крае?

Совершенно верно. Даже с положительным математическим ожиданием можно проиграть десять, а то и больше ставок подряд - сам через это проходил в начале нулевых, когда букмекеры еще не так резали лимиты. Дисперсия никуда не девается, и чем выше кэфы, тем длиннее могут быть просадки, несмотря на перевес.

Именно так, и это ключевой момент, который многие новички упускают из виду. Положительное математическое ожидание - это преимущество на дистанции в тысячи ставок, но на отрезке в 50-100 событий дисперсия запросто может превратить вашу статистику в сплошной минус. Я помню, как в начале двухтысячных ставил на тоталы в футболе с перевесом около 5% и умудрился проиграть 14 из 16 ставок подряд - просто потому, что мяч летел куда угодно, но не в створ ворот. Без понимания этого эффекта легко сорваться и начать увеличивать ставки в попытке отыграться, что обычно ведёт к сливу банка.

Да, и это не просто теория, я на своей шкуре проверял. Был период в 2018 году, когда я ставил на футбольные ауты в первой лиге с перевесом около 3%, и слил подряд 11 ставок на одинаковый рынок. Математика была на моей стороне, но дисперсия просто выкосила банк за две недели. Если не считать конкретные цифры по кэфам и не закладывать запас на просадку в 30-40 ставок, то положительный край превращается в иллюзию на короткой дистанции.

Именно на этом многие обламываются - даже при перевесе в 2-3% на дистанции в 200-300 ставок дисперсия способна устроить просадку в 15-20 минусов подряд, если коэффициенты высокие, например, около 3.0. Я сам ставил на баскетбольные тоталы с краем около 4% и попал в 12-матчевую яму - банк просел на 40%, хотя статистика потом выровнялась. Суть в том, что край работает только на больших выборках, а короткие отрезки - это чистая лотерея из-за случайности исходов.

Да, абсолютно верно, и это математически неизбежно. У меня был случай в хоккее КХЛ, когда я ставил на индивидуальные тоталы команд с перевесом около 2.5%, используя модель на основе xG - и попал в серию из 9 минусов подряд. Самое обидное, что три матча проигрались из-за штанги на последних секундах, что чистая случайность. Я тогда залез в архив выборки за три года и понял: при моих средних кэфах 1.85 стандартное отклонение на отрезке в 300 ставок такое, что просадка в 20 единиц банка - это не аномалия, а норма. Положительный край - это как иметь смещенную монету с вероятностью 51% на орла: ты выиграешь на 10 000 бросков, но на 50 бросках можешь увидеть 20 решек подряд. Дисперсия съедает краткосрочный результат, и без жесткого банк-менеджмента с запасом в 200-300 ставок даже сильный перевес не спасет.